我们利用生成对抗网络方法构建了一种新的小样本数据集生成式模型，可用于高效探索反应构型空间。

该论文提出一种基于生成对抗网络 (GAN) 的小数据集团簇构型生成方法，引入动态钳位函数缓解模式崩溃问题，结合凸包体积与面积识别独特团簇结构，仅使用数十至数百样本即可高效生成新颖真实的团簇构型，性能优于遗传算法。

构建透热势能面，处理圆锥交叉并验证方法

提出了一种基于积分透热势梯度差的透热化方法。

该方法能够进行高精度的绝热-透热表象转换，在处理导数耦合发散的锥形交叉附近区域时具有独特优势。该方法可被扩展到多个电子态相互作用的体系，并有望成为非绝热过程动力学研究的有效工具。

论文介绍：

提出了高效准确的基于海森矩阵稀疏性的数值频率新算法。